【备考资讯】2018年北京邮电大学807软件工程专业综合考研真题、考研经验、复习大纲、复习资料、复习重点

蓝大侠

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一、专业课代码及名称
807软件工程专业综合

二、考试大纲
第一部分  数据结构（90/150）
一、考试要求
要求考生比较系统地理解数据结构的基本概念和基本理论，掌握各种数据结构的特点和基本方法，着重考察考生综合运用所学知识分析问题和解决问题的能力。要求考生能够用C/C++语言描述数据结构中的算法。

二、考试内容
（一）绪论
数据结构的基本概念，数据的逻辑结构、存储结构；
算法的定义和应具有的特性，算法设计的要求，算法的时间复杂度分析和算法的空间复杂度分析。

（二）线性表
线性结构的特点、线性表的定义，线性表的基本操作；
线性表的顺序存储结构，对其进行检索、插入和删除等操作；
线性表的链式存储结构，单链表、双向链表和循环链表这三种链表形式的存储结构和特点以及基本操作。

（三）栈和队列，递归算法
栈的定义、结构特点及其存储方式(顺序存储与链接存储)和基本操作的实现算法；
队列的结构、特点及其存储方式(顺序存储与链接存储)和基本操作的实现算法。
递归的基本概念和实现原理以及用递归的思想描述问题和书写算法的方法；
用栈实现递归问题的非递归解法。

（四）数组和串
串的基本概念、串的存储结构和相关的操作算法；
数组的存储结构，在顺序存储的情况下，数组元素与存储单元的对应关系；
稀疏矩阵的存储结构和特点以及基本操作。
字符串匹配算法(例如KMP算法)。

（五）树和森林
树的结构和主要概念，各种二叉树的结构及其特点；
二叉树的三种遍历方法的实现原理和性质，能将二叉树的遍历方法应用于求解二叉树的叶子结点个数、二叉树计数等问题，遍历的非递归实现方法；
线索化二叉树的结构和基本操作；
森林的定义和存储结构，森林的遍历等方法的实现；
基于霍夫曼树生成霍夫曼编码的方法；
AVL树的定义和特点以及AVL树调整操作的实现原理；
最优二叉树的构造原理和相关算法。

（六）图
图的各种基本概念和各种存储方式；
图的两种搜索方法和图连的连通性；
两种最小生成树的生成方法；
各种求最短路径的方法；
用顶点表示活动和用边表示活动的两种网络结构特点和相关操作的实现算法。

（七）排序
插入排序法(含折半插入排序法)、选择排序法、泡排序法、快速排序法、堆积排序法、归并排序、基数排序等排序方法排序的原理、规律和特点；
各种排序算法的时空复杂度的简单分析。

（八）索引结构与散列
线性索引结构、倒排表、静态搜索树的结构和特点；
B树的结构；
散列的实现原理和各种操作的实现算法。

三、试卷结构
考试题型：填空题、选择题、简答题、编程题

第二部分  操作系统（60/150）(与第三部分二选一)
一、考试要求
要求考生比较系统地理解和掌握操作系统的基本概念、主要功能、主要组成部分、各个主要组成部分的不同实现方法；从资源管理和应用程序与硬件系统接口的观点掌握操作系统设计的基本思想，掌握现代计算机系统对其各种软硬资源的管理技术。要求考生具备综合运用所学知识分析问题和解决问题的能力。

二、考试内容
（一）基本概念
计算机基本构成、处理器的内部结构、高速缓冲存储器CACHE；
操作系统的概念、演变历程、特性、分类、运行环境、功能；
存储器的层次结构。

（二）进程
进程的概念和特点；
进程状态转换。

（三）线程、对称多处理SMP和微内核
线程的概念，定义线程的必要性和可能性；
线程的功能特性与实现方式；
对称多处理SMP体系结构；
操作系统的体系结构（微内核与单内核）及其性能分析。

（四）并发
并发性问题及相关概念，如临界区、互斥、信号量和管程等；
进程互斥、同步和通信的各种算法；
死锁的概念、死锁的原因和条件；
死锁的预防、避免和检测算法。

（五）存储器管理
分区存储管理、覆盖与交换；
页式管理及段式管理；
段、页式存储管理方法及实现技术；
虚存的原理及相关的各种算法和数据结构。

（六）单处理器调度
处理器的三种调度类型；
进程调度的各种算法及其特点。

（七）多处理器调度和实时调度
多处理器对进程调度的影响；
多处理器环境下的进程和线程调度算法；
实时进程的特点；
限期调度和速率单调调度方法。

（八）设备管理和磁盘调度
操作系统中输入/输出功能的组织；
中断处理；
设备驱动程序、设备无关的软件接口和spooling技术；
缓冲策略；
磁盘调度算法；
磁盘阵列。

（九）文件系统
文件系统特点与文件组织方式；
文件系统的数据结构；
目录的基本性质及其实现方法；
磁盘空间的管理。

（十）分布式系统
分布式处理的特点、类型；
多层体系结构、中间件技术；
机群系统；
分布式进程管理相关的操作系统设计问题。

三、试卷结构
考试题型：填空题、选择题、简答题、计算题

第三部分  数据库系统原理（60/150）(与第二部分二选一)
一、考试要求
要求考生熟悉数据库系统的基本概念、原理和基础理论，熟悉关系数据模型、关系代数、关系系统、关系数据库设计方法，以及数据库恢复、并发控制、安全性、完整性等数据库系统技术；能够熟练使用SQL，具备使用数据库管理系统和设计数据库的能力。

二、考试内容
（一）概论
数据、数据库、数据库管理系统、数据库系统、数据库系统的特点等基本概念的定义、数据管理的三个阶段；
数据模型：概念模型、关系模型、面向对象等的构造形式及特点；
数据库系统结构：三级结构、两级映像。

（二）关系数据库
关系模型、关系模式、关系数据库等基本概念以及关系代数理论；
能够运用关系代数（并、交、差、除、笛卡尔积、选择、投影、连接）完成关系运算。

（三）SQL语言
SQL特点、SQL标准；
各类SQL语句的语法构成、语义与功能，能够运用标准SQL完成数据存取；
视图的概念、视图的定义、视图操纵、视图的更新；
存储过程、触发器。

（四）关系存储和查询优化
表的存储、索引结构、聚簇结构；
关系系统分类；
查询优化概念、查询优化方法。

（五）数据库设计
数据库设计的步骤，以及每个步骤重点关心的问题；
实体联系分析，ER模型，ER模型向关系模型转换规则；

（六）关系规范化
数据库设计的冗余和异常问题；
函数依赖、多汁依赖、逻辑蕴涵、阿姆斯特朗公理；
基本依赖闭包、候选码；
无损分解，1NF、2NF、3NF、BCNF、4NF定义与算法。

（七）安全性和完整性
数据库安全性控制的基本技术：用户、角色、权限、授权；
完整性分类和完整性控制方法。
触发器的使用方法。

（八）事务管理
事务的概念、性质，事务的实现；
数据库故障、日志，数据库恢复原理和方法；
并发问题：数据不一致性；
数据锁、封锁粒度、封锁协议，
死锁检测和死锁处理；

三、试卷结构
考试题型：填空题、选择题、简答题、计算题、设计题

考研专业课复习方法
好笔记让你事半功倍

说到专业课复习，我们不得不要提起一个最佳助攻手，就是我们的专业课复习笔记。但是记笔记这件事还是大有学问的。很多小伙伴，尤其是女孩子，很容易进一个误区，就是记笔记是为了"好看"的，但是事实却是花了大量的时间和精力做了一本堪比手账的笔记之后就再也没有翻过了，那请问小伙伴们记笔记是为了什么?

笔记，应该是我们在看书的过程中对重点的问题、难懂的问题的归纳、总结和整理。笔记的内容主要包括两部分，一部分是我们根据自己的理解，对书本上重点内容的梳理和总结，另一部分是我们看书的心得和体会，我们要把自己对于书本内容的理解记下来，在日后翻看笔记的时候随时添加心得思考和整理。

好笔记是我们辅助我们复习的一个工具，它可以让原本杂乱的书本内容变得有条理，我们复习起来必然会更方便，提高复习效率也就是分分钟的事啦。

背书不能依赖，但也不是完全不可取

只要小伙伴们去考研自习室走一圈，一定会看到许多抱着厚厚的专业书猛背的小伙伴们。在这里小编要为背书证明，背书并不是完全不可取，但是想要完全依靠背书拿下考研，也是一样的不理智，尤其是对文科专业的小伙伴们来说，背书是我们必不可少的一种复习途径。

当小伙伴们拿到一本专业书的时候，首先要打开目录，熟悉整本书的知识结构和框架，然后再翻开正文，通读一遍全书，根据之前整理好的知识结构一点一点地填入具体的知识点。然后再看书的时候，因为我们对书本已经有了一个具体的把握，所以再根据我们之前整理好的框架看书， 这一遍看书我们就能感受到哪些是重点，哪些是难点，哪些是需要细细揣摩的，哪些是需要一带而过的。

这样找准方向之后再选择重难点的内容进行背诵，重点是要学习人家的专业思维和模式。这样不光能对复习的内容了如指掌，方便我们随时查漏补缺。

　　要思考!要思考!要思考!

重要的事情说三遍。背完了书我们也不能忘了思考，学会了知识并不是我们的最终目的，重要的是我们应该怎么去应用，否则上了考场换了一种提法我们就答不上来了。小伙伴们把知识点都记住了，但是缺少实际中的演练的话，也就无法弄清楚自己的复习质量。

所以，小伙伴们在复习的过程中，要重视练习和应用的作用。小伙伴们在复习的过程中，要不停地进行头脑风暴，发散自己的思维，看到一个知识点要联想到更多的相关的知识点，猜测围绕着这个知识点可能出现的各种出题方式，要善于总结，善于思考，才能真正将书本上的知识变成自己的。

任何一门课，专业参考书都是我们复习的基本，我们不管怎么复习都不能脱离了书本，但是同时我们还要在复习的过程中"兜一个大圈子"，从书本中来，最终回到书本上去。才算是完整走了一圈专业课的复习"套路"。希望小伙伴们能从这篇文章中受益，让自己的复习效率高到飞起来，顺利度过难捱的备考期。


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