杭师大钱江学院专业风采 ▏理工分院招生专业简介

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专业简介
致力于培养具备扎实的基础文化知识和高分子材料应用技术专业理论，掌握典型高分子制品的配方设计、结构设计、模具设计、工艺规程制定技术，具备有关生产的基本操作、物理机械性能常规测试、常规技术管理、 生产岗位群管理、 初步的新产品开发、 初步的营销业务能力，适应社会需求的高级应用型人才。

教学亮点
师资力量雄厚，博士学历教师占 100%，其中 60% 具有高级职称。 近五年共承担各类项目近20项， 其中国家自然科学基金项目2项，浙江省自然科学基金项目2项。 发表SCI论文20余篇， 获得授权发明专利、实用新型专利 10 余项。入选浙江省一流学科分支专业，十分重视学生实践能力的培养，累计完成全国大学生化工设计竞赛、浙江省大学生科技创新活动计划等学生科研项目近50项， 指导学生参与申请国家发明专利5项，指导学生发表学术论文 10 余篇。积极引导学生进一步深造，攻读硕士学位研究生 15 人，攻读博士学位研究生 2 人。


就业方向
适合进入科研院所、政府机关、中小型企事业单位从事技术研发、管理、产品设计、质量检测、销售、采购等工作，并可以出国留学、攻读硕士学位研究生或自主创业。


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专业简介
浙江省以及杭州市的急需专业，是学院重点建设与发展的“文化创意类”专业。致力于培养具有较强的实践能力和创新精神，系统掌握产品设计、美术、美术、机械、材料基本理论和工程应用基本技能，能承担产品创新设计、工业造型设计、网络数字媒体设计、界面设计、广告设计等方面工作的高级应用型人才。

教学亮点
以产品创新设计为重点，在产品设计、网络数字媒体设计、产品机械设计三个专业方向培养人才。与颐高圣鸿工业设计、北京千锋教育、韩美林艺术馆等企事业单位建立深入合作关系，共建有多个校内外实习实训基地， 服务地方经济， 在校学生已为地方企业开发设计十余款产品并已上市，实行产学对接的应用型人才培养模式。 以朱志伟教授为核心的教学团队成员全部具有硕士及以上学历。在各类专业竞赛中本专业学生均有获省市级以上荣誉。


就业去向
毕业生掌握主流计算机辅助设计软件应用能力和项目经验，具备较强实践能力，可在各类企事业单位承担产品研发设计工作，包括产品创新整合设计、造型设计、数字媒体设计、人机界面交互设计以及广告设计类工作岗位。


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专业简介
本专业紧紧跟踪先进设计制造技术的发展趋势和浙江省、杭州市的产业布局，确定了“计算机辅助设计与制造”、“现代模具设计与制造”和“先进装备设计与制造”三大专业方向。本专业坚持“厚基础、强能力”的人才培养理念，夯实机械工程基础，加强数控技术、模具设计、机电控制、机器人技术等多学科交叉融合，培养具有实践精神、创新意识的，能从事先进装备设计开发的高级应用型本科人才。2013 年，获批为杭州师范大学特色专业；2014 年成为浙江省普通本科高校新兴特色专业；2015 年获批杭州市属高校产学对接特需专业。


教学亮点
①重创新 本专业依托 HOP 机械社团和创客空间，支持学生科研、竞赛。近年来，获得全国机械创新设计大赛、全国工程训练大赛等各类奖项 40 余项，申请各级科研项目 50 余项，学生自主创新的产品获得国家专利 10 余项。
②强实践 本专业建有专业实验室 11 个、校外实习实训基地 20 余个、杭州市技能名师工作室 1 个，专任教师均具有双师资格，强化学生实践能力培养。此外，专业每年均有 95% 的学生通过数控职业资格认证，实现“学历 + 能力”双证培养。

就业方向
可在企业从事数控加工工艺、数控编程、数控机床操作、模具设计、制造工艺编制、机械设备更新改造中利用计算机进行辅助设计、辅助分析和辅助制造以及对成型产品的质量分析、检验及生产管理等装备制造业等相关工作。毕业生有考入浙江大学、克劳斯塔尔工业大学等国内外高校继续深造，进行机械创新前沿研究的；也有进入杭州西子电梯集团、众泰汽车研究院等企业，走上技术专家和项目管理岗位的。近 3 年毕业生一次就业率在 99% 以上。


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专业简介
本专业培养具有扎实的数学理论基础、 一定的经济学、管理学素养和计算机数据分析能力，系统掌握现代统计学的基本理论和方法，能在经济管理部门、金融机构和各类企业从事经济经营分析和预测、统计调查和综合管理工作的高级应用型人才。专业主要以市场调查分析和模型与决策两个应用领域展开模块教学。在学生具备了数学学科专业的基础知识、基本理论和基本技能之后，一方面注重培养学生经济学素养和计算机数据分析能力；另一方面提高学生运用数学工具解决实际问题的能力，建立实际问题的数学模型，利用数学知识和数学软件求解问题。

教学亮点
按照学生个性特点分成“应用型、创新型、科研型”三类型培养。通过 “求知创新杯”数学建模竞赛、 “理光杯”高等数学竞赛等学科竞赛，丰富第二课堂，培养学生综合能力。2007 年至今共获全国大学生数学建模竞赛全国一等奖一项、二等奖两项，浙江省赛区一等奖 3 项、二等奖 11 项、三等奖 21 项。参加浙江省大学生高等数学竞赛（数学类），获省一等奖 6 个，二等奖 9 个，省三等奖 23 个。2014 年起参加国际数学建模竞赛“美赛”，获一等奖 2 项，二等奖 5 项。

就业方向
适合在政府、金融、企事业部门从事计算与信息处理或在科研、教学等部门工作。本专业实施导师制人才培养模式，为学生出国留学、攻读研究生、报考公务员、自主创业、考取编制内中小学教师等提供了有力保障。


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专业简介
本专业培养具备电子技术和信息系统的基础知识，能从事各类电子设备和信息系统的研究、设计、制造、应用和开发的高等工程技术人才。主要研究信息的获取与处理，电子设备与信息系统的设计、开发、应用和集成。电子信息工程已经涵盖了社会的诸多方面，电子信息工程专业是集现代电子技术、信息技术、通信技术、移动互联与物联技术于一体的专业。


教学亮点
经过本科阶段的学习，学生将掌握电路设计及绘制、电路板焊接、集成芯片使用、单片机及嵌入式系统设计与开发、计算机辅助电路设计及仿真、电路软硬件调试、传感器信号采集及处理、物联网设计与开发、职业素养及团队合作等能力，并具有能够完成中小型电子应用系统的设计开发与调试、小型嵌入式系统的开发设计与调试、企业项目开发及管理工作等的专业综合能力。

就业方向
随着社会信息化的深入，各行业大都需要电子信息工程专业人才，而且薪金很高。学生毕业后可以从事电子设备和信息系统的设计与应用开发、 移动互联网设计与应用开发、 物联网设计与应用开发、 技术管理等。比如， 做电子工程师， 设计开发一些电子、 通信器件；做软件工程师， 设计开发与硬件相关的各种软件；做项目主管，策划一些大的系统设计方案；还可以继续进修成为教师，从事科研工作等。


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专业简介
本专业为浙江省一流学科建设学科，钱江学院首批重点扶持学科建设项目，得到了学院领导、科研部门和分院的大力支持和帮助。专业有一直高学历的教师队伍，现有教授 2 人，副高级职称 2 人，中级职称 5 人。浙江省“151”人才三层次 1 人，杭州市中青年学术带头人培养计划资助 2 人。近五年共承担各类项目 19 项，其中国家自然科学基金 9 项，浙江省自然科学基金 4 项，厅局级项目 5 项。专业现有精细化学品及环境化学两个重点方向，培养学生德智体美全面发展，具有较强的实践能力和创新精神，系统掌握精细化学品生产工艺和环境监测治理方面的基础知识、基本理论和较强的实践技能。适于在研究机构、高等院校及化工、医药、环境、材料、生物等企事业单位及相关领域从事科研教学、应用研究、生产、环保、开发和管理工作或在相关专业继续深造。

教学亮点
本专业在“综合实训”教学阶段采用分组指导和个性辅导相结合的教学方法，引导学生自主学习和团队协作，大力开展实践应用和研究能力的培养，已形成完善而独具特色的实践教学体系。后期学生直接参与到工厂生产中。



就业方向
党政机关企事业单位，从事精细化学品生产、环境监测、环境影响评价、制药及质检分析等行业从事研发及管理工作；或可报考应用化学、制药及环境等一级学科相关的专业和学科硕士研究生。


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专业简介
信息产业是当今社会发展最快、经济影响力最大的产业之一。在“互联网＋”时代，社会对计算机专业人才的需求持续旺盛，计算机专业具有极其广阔的发展前景。本专业依托杭州市重点学科“物联网工程”，培养“移动互联网应用型人才”为目标，构建基于校企合作的科技型培养体系。培养具有深厚的计算机科学知识， 能基于互联网、 移动设备等各类应用环境， 研发商用信息系统、移动端ＡＰＰ等的高级人才。

教学亮点
计算机专业教师团队 1 １人，均为硕士及以上学历，其中教授１人，副教授２人，博士学历（包含在读博士）约占５０％。 下设物联网工程、 Web高级开发、 移动互联网开发三个方向，建有计算机网络、计算机组成原理、物联网工程等专业实验室，IOS、Andriod 开发等实训室。在开发、测试、实施三个方向，与阿里巴巴、华为、网易、蘑菇街、融都科技、华信邮电、亚信科技、浙大网新、软通动力等企业进行深入合作。围绕移动互联网、云计算等方向，与企事业单位校企合作，共建了多个校内外实训基地。与 IT 企业紧密联系、服务地方经济、形成了产学对接、工学交替的应用型人才培养模式。近年与杭州慧优科技合作建立慧优 IT 服务研究院，共同培养互联网人才，并实现“双师互聘”的合作方式。本专业近两年平均就业率 98.8%，专业就业对口率 95%；学生获科研立项 25 项，取得专利、 软件著作权3项， 在服务外包创新应用能力大赛、 “挑战杯”大学生课外学术科技作品竞赛等省级专业竞赛中获奖。

就业方向
可在国内外著名的 IT 企业从事信息技术服务。可在国内外著名的 IT 企业从事信息技术服务，网络工程领域的设计、维护、教育培训，软件工程领域的技术开发、教学、科研及管理，物联网、大数据挖掘和模式识别等工作。


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