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学术报告一
题 目 : AMS大数据处理的挑战
主 讲 : 罗军舟 教授
报告摘要 :
阿尔法磁谱仪AMS实验是诺贝尔奖获得者丁肇中教授领导的国际空间站上的大型物理实验,目的是寻找反物质和暗物质的来源。东南大学2002年作为中国大陆第一所参与AMS实验的高校,建立了东南大学AMS数据处理和分析中心。自2011年5月19日安装在国际空间站上AMS探测器,已经产生异常庞大的实验数据。如何对海量的科学数据进行高效存储以及实时/近实时分析与计算,是一个典型的大数据问题,成为AMS实验能否成功的关键。报告介绍了东南大学应对AMS大数据处理在快速图数据查询与分析、数据高效存储组织与管理、弹性资源管理等方面的研究思路和解决方案,展示了东南大学在大数据处理和云计算领域理论研究、平台搭建、应用部署和企业合作等方面的工作,为实现AMS大数据的高效处理奠定了良好的基础。
主讲人简介 :
东南大学计算机科学与工程学院教授、院长,江苏省网络与信息安全重点实验室主任。1982年1月获得东南大学应用数学学士学位,毕业留校在计算机学院任教至今,先后获得东南大学计算机应用技术专业计算机网络方向硕士学位和博士学位(导师均为顾冠群院士)。三十多年以来,长期从事计算机网络方面的研究,研究兴趣包括:下一代网络体系结构、协议工程、网络安全、无线局域网、云计算与大数据等,获得国家科技进步二等奖1项,教育部和江苏省科技进步一等奖4项。自2002年起他参加诺贝尔物理学奖获得者丁肇中教授领导的AMS-02大型物理实验十余年,负责建成东南大学AMS科学数据处理中心。他现任IEEE CSCWD技术委员会主席、ACM中国理事会常务理事、ACM SIGCOMM China主席、国务院学位委员会计算机科学与技术学科评议组成员、中国计算机学会网络与数据通信专委会主任和教育部计算机类专业教学指导委员会委员。
学术报告二
题 目 : 移动群智感知网络
主 讲 : 马东华 教授
报告摘要 :
群智感知是物联网环境中一种新的计算模式,并被广泛认为是感知城市环境从而为公众提供智慧服务的崭新技术。本报告中我们首先分析了移动群智感知网络产生背景、面临的挑战,结合我们目前的工作,讨论了在感知质量度量、机会路由、用户激励机制的研究进展以及在智慧城市中典型应用,最后对物联网领域未来工作进行展望。
主讲人简介 :
马华东,教授、博士生导师,国家杰出青年科学基金获得者,教育部长江学者特聘教授,国家973计划项目“物联网体系结构基础研究”首席科学家,国家百千万人才工程入选者。现任北京邮电大学计算机学院执行院长、智能通信软件与多媒体北京市重点实验室主任。1995年7月在北京中科院计算所获得博士学位。他的学术兼职主要有:中国计算机学会常务理事、多媒体专委会副主任、物联网专委会副主任;中国图形图像学会常务理事;中国人工智能学会常务理事;ACM SIGMOBILE CHINA主席。他长期从事物联网与传感网、多媒体系统与网络等领域研究工作, 负责和参与完成20多项国家和部委级研究项目,在多媒体传感网、物联网体系结构、流媒体传输与调度、多媒体内容理解等方面取得被国际同行认可的原创性或突破性成果,在国际国内重要刊物如IEEE/ACM Transactions等和国际重要会议如IEEE INFOCOM、ACM Multimedia等发表论文200多篇;著作教材4部;获得中国电子学会科学技术奖一等奖、北京市教育教学成果一等奖等奖励。
学术报告三
题 目 : Paperbook: Design and Implementation
主 讲 : 王新兵 教授
报告摘要 :
In this paper, we conceptualize and design a novel academic system, paperbook or AceMap, to analyze the big scholarly data and present the results through a “map" approach. AceMap integrates several algorithms in the eld of network analysis and data mining, and then displays the information in a clear and intuitive way, aiming to help the researchers facilitate their work. After describing the big picture, we present achieved results and our work in progress. By far, AceMap has implemented the following functions: dynamic citation network display, paper clustering, academic genealogy, author and conference homepage, etc. We have also designed and performed distributed network analysis algorithms in a cutting-edge Spark system and utilized modern visualization tools to present the results. Finally, we conclude our paper by proposing the future outlooks.
主讲人简介 :
Xinbing Wang received the B.S. degree (with hons.) in Automation from Shanghai Jiao Tong University, Shanghai, China, in 1998, the M.S. degree in computer science and technology from Tsinghua University, Beijing, China, in 2001, and the Ph.D. degree with a major in electrical and computer engineering and minor in mathematics from North Carolina State University, Raleigh, in 2006. Currently, he is a Professor in the Department of Electronic Engineering, and Department of Computer Science, Shanghai Jiao Tong University, Shanghai, China. Dr. Wang has been an Associate Editor for IEEE/ACM Transactions on Networking,IEEE Transactions on Mobile Computing, and ACM Transactions on Sensor Networks. He has also been the Technical Program Committees of several conferences including ACM MobiCom 2012,2014, ACM MobiHoc 2012-2017, IEEE INFOCOM 2009-2017. |
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